淮南泡沫板专用胶厂 前华为90后,又融资近亿:教机器人萌
发布日期:2026-04-30 11:26 点击次数:135

这是铅笔道与厚雪资本的联栏。厚雪资本是充满活力的风险投资机构,注人工智能等前沿科技,正在寻找同样相信技术原力、渴望洞见未来的"潜力股"。
作者 | 铅笔道 吴欣晓
编辑 | 铅笔道 邹蔚
封面图丨青心意创
你可能会奇怪:台不会洗碗、不会劳动的人形机器人,凭什么能融资近亿?但这件事,近期就是发生了。
今年春天,上海 AWE 展上,青心意创创始人牛腾昦看到个细节。
个小女孩在台裹着毛绒外皮的小机器人面前,蹲了四十分钟。后被妈妈拉走时,还步三回头。
这台机器人叫 Amoo,来自青心意创。它不会洗碗,不会端茶,也不会搬箱子。它做的事情很简单:眨眼、转头、蹦跶、用肢体动作回应人。
但正是这类看起来"不干活"的机器人,让牛腾昦越来越确定件事:具身智能进入庭的站,可能不是劳动,而是陪伴。
过去两年,大多数机器人公司,都在卷"能不能干活":谁的手灵巧,谁的动作复杂,谁能进工厂、进仓库、进服务场景。
青心意创选择了另条路:先让机器人像个"有生命感的角",进入真实庭和真实生活。
近,青心意创完成近亿元融资,由厚雪资本与天际资本联投,老股东乐朴资本跟投。自 2023 年 11 月成立以来,它累计融资三轮。
铅笔道近访青心意创创始人牛腾昦,部分精华如下:
1、眼下机器人进庭,适用来干什么?
答:不是劳动,而是提供情绪价值。
2、陪伴机器人,个挑战是啥?
答:动作顿顿,不流畅。
3、陪伴机器人,怎么动用户?
答:不靠说话,靠肢体语言。
4、哪些产品,会快速被淘汰?
答:差不多型、套壳型、用完就扔型。
读完本文,您会收获个认知:AI 陪伴机器人,哪些是机会,哪些是大坑?
机器人进庭关
我是 90 后,之前在剑桥拿到博士学位,曾在华为自动驾驶核心团队任职。
很多人把人形机器人看作下代智能手机、新能源车。
虽不夸张,但漏了个前提:手机和车,是大本来就想要,它们才出现的。机器人呢?大到底需要它干嘛?
今天淮南泡沫板专用胶厂,大多数公司都在拼谁的手巧、动作复杂、控制准。这条路没错,但我直在想另个问题:
有没有种场景,不用那么的精度,也能让机器人在真实世界里用起来?
有的,答案就是情绪交互。
机器人如果用来干活,容错率会很低。比如拿杯子,失败杯子就碎了。但如果用来提供情绪价值,多就是"没那么可",不会带给用户损失。
这样来,直困扰行业的"数据"难题,也解开了。因为提供情绪价值,不需要那么多数据,它还能自己生产数据(能进入庭生活)。
自动驾驶为啥能越做越好?因为车的市场大,车在路上跑,自然就采到了大量真实路况数据。
但机器人没有那么多数据,没有那么多机器人被人买回。数据只能靠人门去采,成本得吓人。
但如果台机器人能靠"情绪交互"进到里,那就不样了。
它每天跟用户说话、做表情、动来动去,时间长了,它会记住用户说了什么、什么表情、怎么反应的。这些 " 记得 ",让它用真实的相处,来训练自己,从而越来越能接住用户的情绪。
这样来,"机器人懂你聪明"这件事,在相处中就自然发生了。
近行业里越来越多人开始提"进"、"情绪交互"等概念,我们年半前(2024 年底)就开始做了,那时候还没多少人信。
个坎:动作卡顿
当然,现在机器人进庭,还有些现实问题,比如行业老毛病:动作顿顿的。
人的动作是连贯、丝滑的。在 party 上,你手舞足蹈,突然有人叫你,你会很自然地转头、停下来,根本不需要先把胳膊放回原位。
但市面上大多数机器人,都是个动作做完,停下,再做下个。
为什么?因为大习惯的做法是:每个动作配个单的"开关"。想换动作,得先关掉上个,再开下个。
比如手正举着杯子,得先放下来,万能胶厂家才能做别的。
这种"先复位、再继续"的式,在工厂里没问题。生产线上的机械臂不用跟人聊天,不用看人的表情。但要让机器人进到里,跟人互动,就别扭了。
在做情绪交互的时候,我们先撞上的也是这个问题。
我们想让机器人看起来有"活气",会开心、会好奇、会转头看你。但开始试下来,动作顿顿的,就像个电量不足的玩具。
这个问题困扰行业很久。
理想的做法是,重新设计整个控制系统:用个"总开关"同时管几十个动作,让模型自己学会组动作,并学会怎么在不同动作之间平滑地切换。
这套构想我们先在 Orca 上跑通,验证可行后,又迭代出情绪丰富、流畅的"情绪步态大模型"。
有了这个底座,再叠加眼、语音等多模态,Amoo 灵动的情绪交互,就自然生长出来了。
机器人怎么动人?肢体语言
如果今后机器人要进庭,活人感很重要,但很多人可能没意识到。
今年三月中旬,我们带着机器人" Amoo "去参加上海 AWE 展会。有个小女孩抱着机器人四十分钟不撒手,后是被她妈硬拽走的。
后来我们发现,类似的场景在养老院、特殊教育学校,还有居年轻人的里,也经常出现。
这些人不在乎机器人能不能扫地、会不会做饭。他们在乎的是:它有表情吗?它会因为开心就蹦跶两下吗?它会因为搞不懂你在干嘛就挠挠头吗?
我就想:人为什么会对个不会干活的机器产生感情?
后来翻了不少心理学的书,发现个经典结论:人和人聊天,只有 7 的信息是靠语言,38 靠语音语调,剩下 55 全靠肢体动作。
这就是为什么人可以和猫狗产生很的感情。
把这个结论放到具身智能行业,就会发现个问题:很多做情绪交互机器人的公司,把全放在"说话"上,觉得机器人能聊天就够了。
但真正动人心的,往往不是语言,而是那些声的东西——动作、表情、身体姿态。
比如哆啦 A 梦、帕丁顿熊、玩具总动员里的角,它们动你的地,是它们有"活物的感觉":会开心、难过、好奇、害怕。不用说话,你看眼就懂。
因此,要做情绪交互机器人,技术不能只放在"大脑"上——让它聪明、能聊——还得放在"身体"上。
我们先让语义层和物理层匹配,让机器人的眼、声音和肢体动作能协同,然后让它在拟真场景里反复试验——能用动作表达情绪、流畅地切换状态,终让你觉得它是"活的"、有温度的。
为了实现这个目标,从硬件到法,很多东西都得倒重来。
比如为了给机器人穿上毛绒外衣,我们既要保留动作的灵动感,又不能影响传感器精度,几乎没有现成案可参考。
怎么办?我们前前后后找了六七百供应商,折腾了大半年,后团队配我们从头摸索,才真正搞定。
三类产品面临淘汰
现在都在说,2026 年 AI 陪伴行业会大洗。我认为有三类公司危险:
类,"套壳型"。大模型接个简单硬件,赶紧出产品。短期能靠外形吸引眼球,但没有自己的技术,华强北分分钟给你复制出来。
二类,"差不多型"。 桌面机器人、轮式机器人,你买 A、买 B、买 C,用起来都差不多。那就是个 AI 硬件快消品,新鲜劲儿过就完了。
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三类,"玩两天就扔"型。 用户买回去,没有持续使用,就没有数据,也没法迭代升。没有粘。
能活下来的公司,得有自己的技术、能跑通的数据循环、真正懂用户。核心就点——谁先让足够多的机器人进到庭,谁就有燃料去训练下代模型。这也是我们正在探索的道路。
相比验证市场需求,落地反而容易。在,硬件不怕抄。只要下游需求起来,成本很快就能下来。哪怕是小型的关节模组,现在市面上没有现成的,但只要需求明确,国内供应商很快就能跟上。
今年年底到明年年初,情绪交互机器人能大规模进入庭。
我们希望产品在短期实现"质量陪伴",随着规模做大、供应链往下走,成本大幅下降,慢慢变成"大众工具"。
机器人可能还不会帮你洗碗,但它正在学会另件事——怎么成为你生活里的部分。
本文不构成任何投资建议。
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